Página principal    English version
 El mejor equipo de expertos

Soluciones

Business Intelligence (BI)
El término Business Intelligence (BI) surgió a mediados de los 90 ante la necesidad de las empresas de aprovechar eficazmente sus activos de información para la toma decisiones de alto valor agregado. Gartner Group define BI como el proceso mediante el cual las empresas reúnen su información y la analizan de forma fácil y sencilla convirtiéndola en conocimiento oportuno y veraz.

Desde un punto de vista tecnológico, podemos definir BI como el conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar datos de los sistemas transaccionales e información desestructurada (interna y externa a la compañía) en información estructurada, para su explotación directa (reporting, análisis OLAP, entre otros) para su análisis y conversión en conocimiento clave para la toma de decisiones. De esta forma, las empresas aprovechan de la mejor manera posible sus modelos de negocio detectando a tiempo patrones de conducta, focos rojos, áreas de oportunidad por mencionar solo algunos.

Los principales objetivos de implementar una solución de BI en una empresa son:
  • Tener una mayor visión de la salud de la empresa.
  • Tomar decisiones sustentadas y a tiempo.
  • Permitir un crecimiento más rápido de la empresa.
  • Reducir cada vez más sus gastos operativos.
  • Maximizar el retorno de la inversión de los activos a corto y largo.
Entre otros.

De tal forma que las empresas obtengan una ventaja competitiva sostenible.


La siguiente figura resume las 4 fases esenciales de un ciclo típico de BI:


Una implementación típica de una solución de BI involucra múltiples etapas en su desarrollo que pueden ser agrupadas en 4 importantes fases:
  • La primera etapa corresponde al análisis de las diferentes fuentes de información. Estas pueden ser de todo tipo, desde hojas de cálculo hasta sofisticadas bases de datos.
  • Después de analizar la proveniencia de la información generada por las empresas, se crea un proceso de ETL (Extract, Transform and Load). Este proceso permite a las organizaciones mover sus datos desde múltiples fuentes de información, reformatearlos y limpiarlos de tal forma que se puedan cargar en una base de datos universal.
  • A esta base de datos se le conoce como Data Warehouse o punto de la verdad. Todos los datos contenidos en ella han pasado por el proceso de ETL y son datos confiables y libres de basura o redundancias.
  • Finalmente, a partir de los datos contenidos en la Data Warehouse, se agiliza la presentación de los datos en información oportuna y confiable para la toma de decisiones.
implementacion
Santa Fe, México D.F.          + [52 55] 52 92 62 05           + [52 55] 52 92 07 93          info@faktos.com

Corporate Performance Management (CPM)

Business Process Management (BPM)

Enterprise Scorecarding
Documentos relacionados a BI
pdfGartner Magic Quadrant BI